AI LEARNING HUB
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AI AUTOMATION · LEARNING RESOURCE

AI를 배우는 곳
직접 만들어 보는 곳

Hermes Agent, n8n, MCP, OpenClaw을 중심으로 AI 에이전트와 자동화를 이해하고 실제 업무에 적용하기 위한 학습 자료실입니다.

학습 자료 보기 ↓

이 자료실은 이렇게 사용합니다

AI 모델 자체보다 중요한 것은 모델이 도구를 사용하고, 기억하고, 계획하고, 반복해서 일을 수행하도록 만드는 시스템입니다.

Model+Agent+Tools+Workflow

핵심 학습 주제

AI 자동화의 핵심 개념을 단계별로

🤖
AVAILABLE

Hermes Agent

AI 에이전트의 구조, Memory, Tools, Multi-Agent, 자동화와 보안

⚙️
COMING SOON

n8n

트리거와 Workflow를 연결해 반복 업무를 자동화하는 방법

🔌
COMING SOON

MCP

AI와 외부 도구·서비스를 연결하는 표준과 실제 활용

🧠
COMING SOON

OpenClaw

AI 에이전트가 컴퓨터와 서비스를 직접 다루는 자동화 구조

학습 로드맵

처음 시작한다면 이 순서로

PHASE 01

개념 이해

LLM · Agent · Tool · Memory · Workflow의 관계 이해

PHASE 02

도구 연결

MCP와 외부 서비스 연결, AI가 실제 도구를 사용하는 구조

PHASE 03

자동화 구축

n8n과 Cron으로 반복 업무를 자동 실행

PHASE 04

에이전트 시스템

Memory · Multi-Agent · Eval을 결합해 복합 업무 자동화

첫 번째 자료

2026.09.10 강의 정리

LECTURE NOTE

Hermes Agent · AI 에이전트 자동화 입문 →

핵심 개념 → 전체 시스템 구조 → 실제 활용 사례 → 실습 로드맵 → 보안까지 정리했습니다.